我们早已知道这一点：市场营销正变得更具社交性、地方性和移动性；正如我们所知，大数据以及触摸、语音和手势等新的交互方式变得越来越重要。接下来会是什么？

    要回答这个问题，关键之一是界定问题。当下我们生活在数字时代，却继续以原有的模拟方式进行管理。现在迫切需要把这两种现实有机地整合起来，所以我们可以预料：下一股创新浪潮将消除虚拟世界与物理世界之间的距离。下面是几年后会出现的三大趋势。

    营销作业系统

    大数据时代早已到来。由于存储器成本每年下降一半，于是我们监测和存储视力所及范围内的一切数据。IBM公司估计，全球所有已存储数据当中90%是在短短过去两年创建的。所以像Cloudera、Platfora和Qubole这些主攻大数据领域的创业公司已成为炙手可热的关注对象，也就不足为奇了。

    可问题是，虽然这些平台功能很强大，足以分析海量信息，但是数据本身往往被隔离到一个个孤岛中。比如说，如果你想同时查看社交活动、电视收视率和新的销售业绩，就有一定的难度。想改变某一个可变因素，就得从头来过。

    从某种意义上说，这不是什么新问题。二三十年前，许多公司就在竭力应对财务数据存在的类似问题，但借助SAP和甲骨文这些公司的企业资源规划（ERP）软件解决了这些问题。不过对营销部门来说，这没有什么可比性。我们预计这种情况在未来几年会有所改变。

    由于广告技术方面的投入在快速增长，对高效营销作业系统的需求也随之加大。除了需要整合外，这类系统让我们可以用效率高得多的基于代理软件的建模方法，补充我们现在采用的还相当原始的统计分析方法。

    自然语言处理和社交网络分析

    社交网络很庞大，社交数据则有过之而无不及。我们有许许多多的社交数据。实际上，社交数据太多了，多得被认为几乎毫无价值。许多品牌有数千、有时数百万的关注者每时每刻发送tweet消息、点击“like”及发表评论，如此带来了庞大的信息量，以至于我们无力处理全部的信息。

    不过，有一种解决方案日益受到追捧。自然语言处理技术可以用来像人类那样解读社交数据，只是速度要比人类快千万倍，苹果iPhone中的Siri即采用了这种技术。像Networked Insights和Open Amplify这些公司已构建了功能强大的平台，我们预计自然语言处理会成为标准技术。

    另一个令人兴奋的方面是社交网络分析，这项技术已广泛应用于从打击恐怖主义到防治流行病的众多领域，我之前撰文介绍过如何利用该技术开展营销工作。处理能力仍是持续不断地密切关注整个品牌网络的一大障碍，而这种能力正在迅速增强。

    从数字化到模拟化

    在过去10年间，数字化领域的创新带来了营销界所有令人兴奋的进步。然而，我们继续过着模拟化生活方式。我们所用的产品中仍有90%以上是从传统商店买来的，仍在吃有形的食物，仍在穿有形的衣服，仍住在我们看得见摸得着的房子里。

    现在我们正跨入一个新的时期：数字技术大举进入现实世界。3D打印机及其他制造设备的价格在迅速下跌，有各种价格不到2000美元的型号在出售。一家公司已经开始让顾客可以运用3D打印技术打印自己的更换零部件，节省了时间、运费和手续费。